Срок обучения
144 ак.ч.
Результат обучения
Удостоверение о повышении квалификации
Программа подойдёт для лиц, имеющих среднее профессиональное или высшее образование
Программа научит анализировать, визуализировать и презентовать данные так, чтобы сделанные выводы меняли правила игры.
Обучение на программе выстроено по гибридной модели:
Обучение на программе выстроено по гибридной модели: теоретическая часть реализуется через онлайн‑вебинары с экспертами, практическая часть — в формате очной стажировки.
Вы научитесь:
Составлять запросы и извлекать нужные данные из баз
01Автоматизировать обработку данных и строить аналитические модели
02Приводить разнородные массивы к единому формату для надежного анализа
03Визуализировать результаты в дашбордах
04Находить закономерности, проверять гипотезы и доносить инсайты до команды и руководства простым и убедительным языком
05Преподаватели программы:
Светлана
Рассолова
Опытный эксперт с 15‑летним стажем в сфере IT, аналитики и управления. Автор более 10 тренингов для учебных центров и компаний (Excel, SQL и баз данных).
Фатима
Мамедова
Инженер‑разработчик Сбера, эксперт по корпоративным хранилищам данных и финансовому анализу; сертифицированный специалист MIT, ВШЭ и Stepik по машинному обучению, Python и SQL.
Александра
Чайка
Кандидат физико‑математических наук с 10‑летним педагогическим стажем и 9‑летней практикой в ИТ‑разработке и Data Mining; автор учебных программ по анализу данных, SQL и математическому моделированию.
