Марк ван Рейменам: «Информация – самый ценный актив любого бизнеса»

Как сделать счастливыми акционеров, когда искусственный интеллект заменит топ-менеджеров и почему пора стирать границы между департаментами в компаниях – рассказал эксперт по цифровизации, аналитике больших данных и искусственному интеллекту, основатель Mavin.org и Datafloq Марк ван Рейменам.

Мир и бизнес стремительно меняются. Раньше перемены были постепенными, сейчас развитие технологий стало экспоненциальным – это уже не восхождение, а взлёт.

Несколько лет назад Google пошутил 1 апреля – разместил фото обычного велосипеда, который стоит у столба. Под фото была подпись: «Мы создали автономно работающий велосипед». Все посмеялись. А год назад я посмотрел видео из Китая – там действительно создали велосипед, который может ездить без управления человеком. Понятия не имею, кому это нужно, но это отличный пример стремительного развития технологий.

Быстрыми переменами уже никого не удивишь.

Коронавирус пришёл и «подмял» под себя весь мир.
Это такой «чёрный лебедь», который прилетел, но улетать не собирается

И всем нам пришлось изменить образ жизни: людям, корпорациям, правительствам. Пришлось без долгих прелюдий уйти в digital. Именно к такому темпу изменений нужно привыкать.

Три тренда меняют бизнес прямо сейчас:

• big data;
• блокчейн;
• искусственный интеллект.

«Мы не сможем». Сможете!

Большинство появляющихся технологий имеют одну общую черту – они генерируют данные. Посмотрите на технологичные компании. Данные, информация – их самый ценный актив. У многих из них других активов вообще нет.

У Uber нет собственных такси. У WhatsApp нет телеком-инфраструктуры. Alibaba – ритейлер без запасов. Netflix – медиакомпания без продакшена

Ежегодно 11 ноября в Китае празднуют День холостяков – он посвящён людям, не состоящим в браке. В 2019 году 11 ноября Alibaba провела 543 тысячи транзакций, которые принесли $38 млрд выручки. За 1 день!

Чтобы стать лидером, у вас должно быть много качественных данных.

Раньше топ-менеджеры часто принимали решения интуитивно – ведь у них опыт и знание рынка. Это больше не работает.

Результативные решения принимаются только на основе анализа больших данных. Не завидую тем, кто надеется на интуицию

Когда вы строите планы, можно анализировать прошлое, настоящее или будущее. Изучать прошлое полезно и интересно. Но будущего вы там не увидите.

Планировать развитие бизнеса только по данным прошлых периодов – всё равно что вести автомобиль, смотря только в зеркало заднего вида. Рано или поздно вы разобьётесь

Смотрите в будущее, используйте предиктивную/прогнозную аналитику. Она предложит вам возможные сценарии, но конечное решение всегда остаётся за вами.

Большие данные помогают вашим сотрудникам лучше узнать клиентов и их потребности. Чтобы выжать из данных максимум, снесите стены между департаментами и отделами. Формируйте единое облако данных компании.

Так вы дадите каждому сотруднику возможность получить информацию, которая поможет сделать клиента счастливым. Счастливый клиент – счастливые акционеры.

Kaeser Compressors была основана в Германии в 1919 году. Производит компрессоры для очистки воздуха, которые устанавливаются на заводах. Это была абсолютно традиционная компания.

Kaeser Compressors 100 лет продавала компрессоры и устанавливала их. Если прибор выходил из строя, нужно было вызвать сервисного мастера и дождаться его. Пока мастера ждали, компрессор простаивал – это не работало на репутацию компании.

Теперь Kaeser Compressors раздаёт компрессоры бесплатно. Устанавливает и обслуживает тоже бесплатно. На чём они зарабатывают? Они продают кубометры очищенного воздуха. Онлайн анализируют данные по компрессорам и знают, если прибор вот-вот выйдет из строя. И не дают ему успеть сломаться. Оборудование не простаивает, клиенты довольны. Так благодаря анализу данных консервативная производственная компания превратилась в сервисную. Вам это тоже по силам.

Технологии делают бизнес прозрачным. Прозрачность – это доверие клиентов

Блокчейн – ещё один важный тренд. Он позволяет выстраивать цепи поставок между компаниями и клиентами напрямую, без посредников.

У блокчейна так себе репутация из-за биткоина.
Но блокчейн – гораздо больше, чем биткоин. Его возможности практически безграничны

Вы сможете создавать полностью защищенные базы данных, информацию в которых легко верифицировать. Данные невозможно подделать, история всех изменений сохраняется.

Можно будет в любой момент отследить, где был создан продукт, какой путь он проделал, сколько участников было в этой цепочке, какими были наценки, как менялся продукт и т.д. Это полная прозрачность, а вместе с ней придёт доверие клиентов.

Мы научились выстраивать сложные цепи поставок без блокчейна, но пандемия показала, насколько они хрупкие. Блокчейн позволит сделать цепи устойчивыми к внешним непредвиденным обстоятельствам.

Ещё одна возможность, которую даёт нам блокчейн, – токены. Любые активы могут обращаться в блокчейне в виде токенов: недвижимость, деньги, ценные бумаги, авторские права.

В ближайшие 5–10 лет будет токенизировано абсолютно всё.
И вы сможете продать здание стоимостью $100 млн на вторичном рынке за несколько секунд

Ликвидность активов повысится. Никаких сложных процедур, никаких посредников. Всё можно будет продать быстро. Крупные компании будут пользоваться токенами, это станет нормой.

Искусственный интеллект: риски и возможности

Технологии ИИ стремительно развиваются – есть много интересных примеров. В 2017 году Google DeepMind создала AlphaGo Zero – программу для игры в го. В результате самообучения AlphaGo Zero достигла уровня, когда обыграть её не мог никто не Земле.

Та же Deep Mind создала Agent57 – программу, которая научилась играть в 57 игр на приставке Atari 2600 лучше, чем человек. Проблема в том, что ИИ не может передать полученные знания «коллеге» – другому искусственному интеллекту. Каждый раз приходится обучаться заново. Уверен, мы скоро преодолеем эту преграду. К чему это приведёт?

С чего начать внедрение ИИ в компании? Выберите один процесс, желательно несложный, и автоматизируйте его. Затем – следующий, но учитывайте, что решения должны быть совместимы друг с другом.

У взаимодействия человека и ИИ есть риски, и нам стоит подумать о них заранее. Вспомним GPT-2 – это нейронная сеть, способная генерировать целые страницы качественного текста. Причём не всегда можно понять, это написал человек или бот. Здорово? Да. Но это открывает новые возможности для создания fake news.

Любая технология сама по себе нейтральна.
Её можно использовать как во благо, так и для нанесения ущерба

К рискам, которые несёт с собой совершенствование ИИ, нужно готовиться заранее. Иначе либерализм может сменить digitalism – когда технологии используются для создания очередной диктатуры. То есть это автоматизированное общество, в центре которого не человек, а данные.

Можно выделить три вида digitalism:

• Государственный digitalism. Правительства используют технологии, чтобы контролировать людей. Китай – яркий пример. Вам вряд ли захочется жить в таком мире.
• Neodigitalism. Здесь вместо правительств диктатуру через технологии выстраивают корпорации. Facebook и Google знают о нас очень много, и нам уже кажется это нормальным. Не уверен, что это хорошо.
• Digitalism гражданского общества. Когда технологии работают на людей, а не на государства или корпорации. Этот вариант мне кажется оптимальным.

• Датафикация процессов. Вы должны собирать данные обо всём, чтобы иметь возможность их проанализировать.
• Дистрибуция данных. Создавайте распределённое «озеро» данных, единое для всей компании. Не должно быть информационных границ между департаментами.
• Анализ данных. Используйте прогнозную и рекомендательную аналитику, смотрите в будущее.
• Автоматизация. Все процессы по максимуму должны быть автоматизированы.